Как правильно установить MATLAB (включая MATLAB Distributed Computing Server). Matlab m файлы Диалоговые окна сообщений

Мы надеемся, что помогли Вам решить проблему с файлом MATLAB. Если Вы не знаете, где можно скачать приложение из нашего списка, нажмите на ссылку (это название программы) - Вы найдете более подробную информацию относительно места, откуда загрузить безопасную установочную версию необходимого приложения.

Посещение этой страницы должно помочь Вам ответить конкретно на эти, или похожие вопросы:

  • Как открыть файл с расширением MATLAB?
  • Как провести конвертирование файла MATLAB в другой формат?
  • Что такое расширение формата файлов MATLAB?
  • Какие программы обслуживают файл MATLAB?

Если после просмотра материалов на этой странице, Вы по-прежнему не получили удовлетворительного ответа на какой-либо из представленных выше вопросов, это значит что представленная здесь информация о файле MATLAB неполная. Свяжитесь с нами, используя контактный формуляр и напишите, какую информацию Вы не нашли.

Что еще может вызвать проблемы?

Поводов того, что Вы не можете открыть файл MATLAB может быть больше (не только отсутствие соответствующего приложения).
Во-первых - файл MATLAB может быть неправильно связан (несовместим) с установленным приложением для его обслуживания. В таком случае Вам необходимо самостоятельно изменить эту связь. С этой целью нажмите правую кнопку мышки на файле MATLAB, который Вы хотите редактировать, нажмите опцию "Открыть с помощью" а затем выберите из списка программу, которую Вы установили. После такого действия, проблемы с открытием файла MATLAB должны полностью исчезнуть.
Во вторых - файл, который Вы хотите открыть может быть просто поврежден. В таком случае лучше всего будет найти новую его версию, или скачать его повторно с того же источника (возможно по какому-то поводу в предыдущей сессии скачивание файла MATLAB не закончилось и он не может быть правильно открыт).

Вы хотите помочь?

Если у Вас есть дополнительная информация о расширение файла MATLAB мы будем признательны, если Вы поделитесь ею с пользователями нашего сайта. Воспользуйтесь формуляром, находящимся и отправьте нам свою информацию о файле MATLAB.

Файлы - это довольно распространенные объекты системы MATLAB. О некоторых типах файлов уже говорилось в предшествующих главах. В этом уроке рассматриваются свойства файлов, которые не зависят от их типа и относятся к любым файлам.

Файл обычно является некоторой совокупностью данных, объединенных одним именем. Тип файла, как правило, определяется его расширением. Мы рассматриваем файл как некое целое, хотя физически на диске он может быть представлен несколькими областями - говорят, что в этом случае файл фрагментирован.

Перед использованием любого файла он должен быть открыт , а по окончании использования - закрыт . Много файлов может быть открыто и доступно для чтения одновременно. Рассмотрим команды открытия и закрытия файлов.

  • Команда open имя , где имя должно содержать массив символов или символьную переменную, открывает файлы в зависимости от анализа параметра имя и расширения в имени имя:
    • переменная - открывает массив, названный по имени, в редакторе массивов (Array Editor);
    • .mat - открывает файл, сохраняет переменные в структуре в рабочей области;
    • .fig - открывает его в редакторе дескрипторонй графики Property Editor;
    • .m - открывает m-файл в редакторе-отладчике;
    • .mdl - открывает модель в Simulink;
    • - открывает, если он есть, m-файл с тем же именем;
    • .html - открывает HTML документ в браузере помощи.

Если файлы с расширением существуют в пути MATLAB, то открывается тот файл, который возвращается командой which имя, если нет - то файл из файловой системы. Если файл не имеет расширение имени, то он открывается той программой, формат файлов которой был бы обнаружен функцией which ("имя файла") По умолчанию для всех файлов с окончаниями, отличными от вышеперечисленных, вызывается openother. Open вызывает функции орепххх, где ххх - расширение файла. Исключение - переменные рабочей области, для которых вызывается openvar, и рисунки, для работы с которыми вызывается openim. Создавая т-файлы с именем орепххх, пользователи могут изменять обработку файлов и добавлять новые расширения в список. Закрывать файлы, открытые при помощи open, нужно из редакторов, вызываемых ореnххх.

  • = uigetfile(FILTERSPEC. Title) . Открывает диалог с именем Title и фильтром FILTERSPEC (например, массивом ячеек, содержащим расширения файлов) и возвращает файл, выбранный пользователем, и путь к нему. Возвращает FILENAME=0, если файл не существует или если пользователь нажал на Cancel. = uigetfile (FILTERSPEC, Title. X. Y) размещает окно диалога в точке X, Y (координаты в пикселях).

Uigetfile("*.m;*.fig;*.mat:*.mdl" , "All MATLAB Files (*.m, *.fig, *.mat. *.mdl)")...

  • = uiputfile(FILTERSPEC. TITLE) сохраняет файл в диалоге, управляемом пользователем. Параметры аналогичны таковым в функции uigetfile.
  • Команда ui open открывает диалог, и если пользователь выбрал файл с известным расширением, вызывает его, используя open, или если имя файла имеет неизвестное расширение, то вызывается uigetfile. Входными аргументами uiopen могут быть mat lab, load, figure, simulink, editor. Без входных аргументов или с входным аргументом matlab в окне диалога предлагается выбрать *.m, *.fig, *.mat, *.mdl (если Simulink установлен), * .cdr (если state flow установлен), *.rtw, *.tmf, *.tlc, *.c, *.h, *.ads, *.adb (если установлен Real-Time Workshop). С аргументом load - *.mat. С аргументом figure предлагаются *.fig; simul ink - *.mdl, editor - *.m, *.mdt *.cdr, *.rtw, *.tmf, *.tlc, *.c, *.h, *.ads, *.adb.

Uiopen figure

  • Команда uiload открывает файл в диалоге, управляемом пользователем, с использованием команды load .

Функция ui import запускает Мастер импорта (Import Wizard), импортирующий из файла в текущей папке или буфера обмена Windows. Она соответствует выбору Import Data из меню File или выбору Paste Special из меню Edit MATLAB.

  • ui import (FILENAME) - запускает Мастер Импорта, открывая файл FILENAME. Мастер импорта показывает данные для предварительного просмотра. В окне предварительного просмотра появляются данные и их представление в виде переменных MATLAB. Собственно данные, текст и заголовки представляются разными переменными MATLAB. Для данных ASCII вы должны удостовериться, что Мастер импорта распознал разделители столбцов. Самостоятельно он может распознать только символ табуляции, пробел, запятую или точку с запятой. Нужно щелкнуть мышью на кнопке Next и в следующем окне либо подтвердить выбор разделителя, сделанный Мастером, либо выбрать Other и ввести любой разделитель.
  • ui import (" -file") - вначале выводит диалог выбора файла.
  • ui import ("-pastespecial") - вначале выводит для предварительного просмотра содержимое буфера обмена Windows.
  • S = ui import (…) хранит результирующие переменные как поля структуры S.
  • Команда uisave - управляемое пользователем сохранение (команда save описана в уроке 2) с Windows диалогом.
  • Функция saveas - сохраняет рисунок или модель Simulink в желаемом формате на носителе информации или на устройстве, разрешенном print.
  • Функция saveas (H, "FILENAME") - сохраняет данные в соответствии с командой дескрипторной графики Н в файле FILENAME. Формат файла определяется расширением имени FILENAME.
  • Функция saveas (H. "FILENAME". "FORMAT") - выполняет то же, но с параметром FORMAT (формат задается тем же способом, что и расширение имени файла и может от него отличаться). FORMAT имеет приоритет перед расширением имени файла. Параметры функции:
    • "fig" - сохранить рисунок (график) в двоичном fig-файле;
    • "m" или "mfig" - сохранить рисунок в двоичном fig-файле и создать m-файл для его загрузки;
    • "mmat" - сохранить рисунок в m-файле как последовательность команд создания рисунка. Может не поддерживать новейшие графические функции.

Saveas(gcf. "output" , "fig") saveas(gcf, "output" , "bmp")

Команда или функция delete удаляет файл или объект графики.

Самой частой причиной проблем с раскрытием файла MATLAB является просто отсутствие соответствующих приложений, установленных на Вашем компьютере. В таком случае достаточно найти, скачать и установить приложение, обслуживающее файлы в формате MATLAB - такие программы доступны ниже.

Поисковая система

Введите расширение файла

Помощь

Подсказка

Необходимо учесть, что некоторые закодированные данные из файлов, которые наш компьютер не читает, иногда можно просмотреть в Блокноте. Таким образом мы прочитаем фрагменты текста или числа - Стоит проверить, действует ли этот метод также в случае файлов MATLAB.

Что сделать, если приложение со списка уже было установлено?

Часто установленное приложение должно автоматически связаться с файлом MATLAB. Если это не произошло, то файл MATLAB успешно можно связать вручную с ново установленным приложением. Достаточно нажать правой кнопкой мышки на файл MATLAB, а затем среди доступных выбрать опцию "Выбрать программу по умолчанию". Затем необходимо выбрать опцию "Просмотреть" и отыскать избранное приложение. Введенные изменения необходимо утвердить с помощью опции "OK".

Программы, открывающие файл MATLAB

Windows

Почему я не могу открыть файл MATLAB?

Проблемы с файлами MATLAB могут иметь также другую почву. Иногда даже установление на компьютере программного обеспечения, обслуживающего файлы MATLAB не решит проблему. Причиной невозможности открытия, а также работы с файлом MATLAB может быть также:

Несоответственные связи файла MATLAB в записях реестра
- повреждение файла MATLAB, который мы открываем
- инфицирование файла MATLAB (вирусы)
- слишком маленький ресурс компьютера
- неактуальные драйверы
- устранение расширения MATLAB из реестра системы Windows
- незавершенная установка программы, обслуживающей расширение MATLAB

Устранение этих проблем должно привести к свободному открытию и работе с файлами MATLAB. В случае, если компьютер по-прежнему имеет проблемы с файлами, необходимо воспользоваться помощью эксперта, который установит точную причину.

Мой компьютер не показывает расширений файлов, что сделать?

В стандартных установках системы Windows пользователь компьютера не видит расширения файлов MATLAB. Это успешно можно изменить в настройках. Достаточно войти в "Панель управления" и выбрать "Вид и персонализация". Затем необходимо войти в "Опции папок", и открыть "Вид". В закладке "Вид" находится опция "Укрыть расширения известных типов файлов" - необходимо выбрать эту опцию и подтвердить операцию нажатием кнопки "OK". В этот момент расширения всех файлов, в том числе MATLAB должны появится сортированные по названию файла.

Установка MATLAB имеет несколько хитростей, знать которые необходимо во избежание досадных ошибок, а также правильной настройки параллельного программирования.

Сам дистрибутив условно можно разделить на две части:

  • "не параллельная" часть: MATLAB , Simulink и их компоненты (Toolbox"ы...);
  • "параллельная" часть: MATLAB Distributed Computing Server + Parallel Computing Toolbox.
Получаются три варианта установки:
  1. Для настольных вычислений (только "не параллельная часть").
  2. Для параллельных вычислений в сети (только "параллельная часть").
  3. Для настольных и параллельных вычислений вместе (обе части).
Рассмотрим их более подробно.

По сути выбор между вариантами осуществляется установкой или не установкой компонента "MATLAB Distributed Computing Server". Поэтому при выборе типа установки "Typical" или "Custom" всегда выбираем "Custom":

Вариант 1. Для настольных вычислений

Этот вариант подходит для большинства пользователей. Единственная тонкость - это снять галочку "MATLAB Distributed Computing Server":


Почему так следует делать см. описание следующего варианта.
Отмечу, что параллельные вычисления можно делать, но:
  • задействовать можно только процессоры и ядра локальной машины;
  • средства параллельных вычислений ограничиваются инструкцией parfor (чего обычным пользователям хватает с лихвой).

Дополнения к варианту 1

Система MATLAB использует понятие текущего каталога при работе с М- и МАТ-файлами во время сеанса работы. Начальный текущий каталог определен в файле запуска, который ассоциирован с ярлыком запуска системы MATLAB, расположенном на рабочем столе. Щелчок правой кнопки мыши, установленной на этом ярлыке, и выбор контекстного элемента "Свойства/Properties" позволяет изменить начальный каталог, используемый по умолчанию:


Теперь при запуске MATLAB видим заданный текущий каталог:


В ранних версиях MATLAB были проблемы с поддержкой русского языка. Также были проблемы с загрузкой моделей Simulink, где названия и/или имена файлов были на русском. Как правило, такие проблемы решаются с помощью следующих команд:
set_param(0,"SavedCharacterEncoding","windows-1252"); set_param(0,"CharacterEncoding","windows-1252"); slCharacterEncoding("windows-1252"); feature("MultibyteCharSetChecking",0);
Если эти команды записать в файл с именем "startup.m" и сохранить данный файл в начальный рабочий каталог (см. выше) или в один из каталогов PATH (Меню "File" > "Set PAth..."), то записанные команды будут выполняться автоматически при каждом запуске MATLAB.

Вариант 2. Для параллельных вычислений в сети

При установке нужно установить галочку "MATLAB Distributed Computing Server", а также выбрать компоненты (Simulink, Toolbox"ы), которые необходимы в процессе параллельных вычислений.


Внимание! Режим параллельных вычислений подразумевает, что интерактивной работы с MATLAB нет и не будет.
Следствие 1. Нет иконок приложения MATLAB. Нет ассоциаций с файлами (для открытий файлов по двойному щелчку).
Следствие 2. MATLAB интерактивно запустить всё же можно. Достаточно открыть папку с установленной программой и в каталоге bin запустить matlab.exe. Но при параллельных вычислениях может возникнуть ошибка:
MATLAB_PREFDIR must be an absolute path.
Cannot set preferences directory to the relative path Mathworks\MATLAB\2012b.
В случае такой ошибки, рекомендую также посмотреть тему http://matlab.exponenta.ru/forum/viewtopic.php?t=16365 .

Если всё-таки требуется выполнять интерактивные вычисления и параллельные, то переходим к варианту 3.

Дополнения к варианту 2

Вариант 3. Для настольных и параллельных вычислений вместе

Слово вместе говорит о том, что вычисления интерактивно и параллельно могут вестись одновременно, но это не обязательно.

Основная проблема в этом варианте установке, как же установить MATLAB с MATLAB Distributed Computing Server и иметь ярлыки, ассоциации и прочие прелести настольной установки.

Я предлагаю установку проводить в два этапа:

Дополнения к варианту 3

Эти дополнения состоят из дополнений к вариантам 1 и 2.

MATLAB - это высокопроизводительный язык для технических расчетов. Он включает в себя вычисления, визуализацию и программирование в удобной сре­де, где задачи и решения выражаются в форме, близкой к математической. Ти­пичное использование MATLAB - это:

    математические вычисления

    создание алгоритмов

    моделирование

    анализ данных, исследования и визуализация

    научная и инженерная графика

    разработка приложений, включая создание графического интерфейса

MATLAB - это интерактивная система, в которой основным элементом данных является массив. Это позволяет решать различные задачи, связанные с техническими вычислениями, особенно в которых используются матрицы и вектора.

В MATLAB важная роль отводится специализированным группам программ, называемых toolboxes. Они очень важны для большинства пользователей MATLAB, так как позволяют изучать и применять специализированные методы. Toolboxes - это всесторонняя коллекция функций MATLAB (М-файлов), кото­рые позволяют решать частные классы задач. Toolboxes применяются для обра­ботки сигналов, систем контроля, нейронных сетей, моделирования и т.д.

Система MATLAB

Система MATLAB состоит из пяти основных частей:

    Язык MATLAB . Это язык матриц и массивов высокого уровня с управлением по­токами, функциями, структурами данных, вводом-выводом и особенностями объектно-ориентированного программирования. Это позволяет как программи­ровать в "небольшом масштабе" для быстрого создания черновых программ, так и в "большом" для создания больших и сложных приложений.

    Среда MATLAB . Это набор инструментов и приспособлений, с которыми работает пользователь или программист MATLAB. Она включает в себя средства для управления переменными в рабочем пространстве MATLAB, вводом и выводом данных, а также создания, контроля и отладки М-файлов и приложении MATLAB.

    Управляемая графика. Это графическая система MATLAB, которая включает в себя команды высокого уровня для визуализации двух- и трехмерных данных, обработки изображений, анимации и иллюстрированной графики. Она также включает в себя команды низкого уровня, позволяющие полностью редактиро­вать внешний вид графики, также как при создании Графического Пользова­тельского Интерфейса (GUI) для MATLAB приложений.

    Библиотека математических функций. Это обширная коллекция вычислительных алгоритмов от элементарных функций, таких как сумма, синус, косинус, ком­плексная арифметика, до более сложных, таких как обращение матриц, нахож­дение собственных значений, функции Бесселя, быстрое преобразование Фурье.

    Программный интерфейс. Это библиотека, которая позволяет писать программы на Си и Фортране, которые взаимодействуют с MATLAB. Она включает средства для вызова программ из MATLAB (динамическая связь), вызывая MATLAB как вычислительный инструмент и для чтения-записи МАТ-файлов.

Пакеты расширения Matlab.

Вывод списка пакетов расширения

Полный состав системы MATLAB содержит ряд компонентов, название, номер версии и дату создания которых можно вывести на просмотр командой ver:

    Simulink for Windows

Пакет расширения Simulink служит для имитационного моделирования моделей, состоящих из графических блоков с заданными свойствами (параметрами).

Компоненты моделей, в свою очередь, являются графическими блоками и моделями, которые содержатся в ряде библиотек и с помощью мыши могут переноситься в основное окно и соединяться друг с другом необходимыми связями. В состав моделей могут включаться источники сигналов различного вида, виртуальные регистрирующие приборы, графические средства анимации.

    Real Time Windows Target и Workshop

Подключающаяся к Simulink мощная подсистема имитационного моделирования в реальном масштабе времени (при наличии дополнительных аппаратных средств в виде плат расширения компьютера), представленная пакетами расширения Real Time Windows Target и Workshop, - мощное средство управления реальными объектами и системами.

    Report Generator для MATLAB и Simulink

Генераторы отчетов дает информацию о работе системы MATLAB и пакета расширения Simulink. Это средство очень полезно при отладке сложных вычислительных алгоритмов или при моделировании сложных систем. Генераторы отчетов запускаются командой Report. Отчеты могут быть представлены в виде программ и редактироваться.

    Neural Networks Toolbox

Пакет прикладных программ, содержащих средства для построения нейронных сетей, базирующихся на поведении математического аналога нейрона. Пакет обеспечивает эффективную поддержку проектирования, обучения и моделирования множества известных сетевых парадигм, от базовых моделей персептрона до самых современных ассоциативных и самоорганизующихся сетей.

Пакет может быть использован для исследования и применения нейронных сетей к таким задачам, как обработка сигналов, нелинейное управление и финансовое моделирование.

    Fuzzy Logic Toolbox

Пакет прикладных программ Fuzzy Logic относится к теории нечетких (размытых) множеств. Обеспечивается поддержка современных методов нечеткой кластеризации и адаптивных нечетких нейронных сетей. Графические средства пакета позволяют интерактивно отслеживать особенности поведения системы.

    Symbolic Math Toolbox

Пакет прикладных программ, дающих системе MATLAB принципиально новые возможности - возможности решения задач в символьном (аналитическом) виде, включая реализацию точной арифметики произвольной разрядности. Пакет базируется на применении ядра символьной математики одной из самых мощных систем компьютерной алгебры - Maple V R4. Обеспечивает выполнение символьного дифференцирования и интегрирования, вычисление сумм и произведений, разложение в ряды Тейлора и Маклорена, операции со степенными многочленами (полиномами), вычисление корней полиномов, решение в аналитическом виде нелинейных уравнений, всевозможные символьные преобразования, подстановки и многое другое.

Пакеты математических вычислений

В MATLAB входит множество пакетов расширения, усиливающих математические возможности системы, повышающих скорость, эффективность и точность вычислений.

    NAG Foundation Toolbox

Одна из самых мощных библиотек математических функций. Пакет содержит сотни новых функций.

    Spline Toolbox

Пакет прикладных программ для работы со сплайнами. Поддерживает одномерную, двумерную и многомерную сплайн-интерполяцию и аппроксимацию. Обеспечивает представление и отображение сложных данных и поддержку графики.

    Statistics Toolbox

Пакет прикладных программ по статистике, резко расширяющий возможности системы MATLAB в области реализации статистических вычислений и статистической обработки данных. Содержит весьма представительный набор средств генерации случайных чисел, векторов, матриц и массивов с различными законами распределения, а также множество статистических функций.

    Optimization Toolbox

Пакет прикладных задач- для решения оптимизационных задач и систем нелинейных уравнений. Поддерживает основные методы оптимизации функций ряда переменных.

    Partial Differential Equations Toolbox

Весьма важный пакет прикладных программ, содержащий множество функций для решения систем дифференциальных уравнений в частных производных. В пакете используется метод конечных элементов. Команды и графический интерфейс пакета могут быть использованы для математического моделирования уравнений в частных производных применительно к широкому классу инженерных и научных приложений, включая задачи сопротивления материалов, расчеты электромагнитных устройств, задачи тепломассопереноса и диффузии.

Пакеты анализа и синтеза систем управления

    Control System Toolbox

Пакет Control System предназначен для моделирования, анализа и проектирования систем автоматического управления - как непрерывных, так и дискретных.

Функции пакета реализуют традиционные методы передаточных функций и современные методы пространства состояний. Частотные и временные отклики, диаграммы расположения нулей и полюсов могут быть быстро вычислены и отображены на экране. В пакете реализованы:

    полный набор средств для анализа MIMO-систем (множество входов -

    множество выходов) систем;

    временные характеристики: передаточная и переходная функции, реакция на

    произвольное воздействие;

    частотные характеристики: диаграммы Боде, Николса, Найквиста и др.;

    разработка обратных связей;

    проектирование LQR/LQE-регуляторов;

    характеристики моделей: управляемость, наблюдаемость, понижение порядка моделей;

    поддержка систем с запаздыванием.

Пакет Control System содержит средства для выбора параметров обратной связи.

Среди традиционных методов: анализ особых точек, определение коэффициента усиления и затухания.

Среди современных методов: линейно-квадратичное регулирование и др. Пакет Control System включает большое количество алгоритмов для проектирования и анализа систем управления. Кроме того, он обладает настраиваемым окружением и позволяет создавать свои собственные m-файлы.

    Nonlinear Control Design Toolbox

Nonlinear Control Design (NCD) Blockset реализует метод динамической оптимизации для проектирования систем управления. Этот инструмент, разработанный для использования с Simulink, автоматически настраивает системные параметры, основываясь на определенных пользователем ограничениях на временные характеристики.

Пакет использует перенос объектов мышью для изменения временных ограничений прямо на графиках, что позволяет легко настраивать переменные и указывать неопределенные параметры, обеспечивает интерактивную оптимизацию, реализует моделирование методом Монте-Карло, поддерживает проектирование SISO- (один вход - один выход) и MIMO-систем управления, позволяет моделировать подавление помех, слежение и другие типы откликов, поддерживает проблемы повторяющегося параметра и задачи управления системами с запаздыванием, позволяет осуществлять выбор между удовлетворенными и недостижимыми ограничениями.

    Robust Control Toolbox

Пакет Robust Control включает средства для проектирования и анализа многопараметрических устойчивых систем управления. Это системы с ошибками моделирования, динамика которых известна не полностью или параметры которых могут изменяться в ходе моделирования. Мощные алгоритмы пакета позволяют выполнять сложные вычисления с учетом изменения множества параметров.

    Model Predictive Control Toolbox

Пакет Model Predictive Control содержит полный набор средств для реализации стратегии предиктивного (упреждающего) управления. Эта стратегия была разработана для решения практических задач управления сложными многоканальными процессами при наличии ограничений на переменные состояния и управление. Методы предикативного управления используются в химической промышленности и для управления другими непрерывными процессами.

Пакет содержит более полусотни специализированных функций для проектирования, анализа и моделирования динамических систем с использованием предикативного управления. Он поддерживает следующие типы систем: импульсные, непрерывные и дискретные по времени, пространство состояний. Обрабатываются различные виды возмущений.

    (Мю)-Analysis and Synthesis

Пакет p-Analysis and Synthesis содержит функции для проектирования устойчивых систем управления. Пакет использует оптимизацию в равномерной норме и сингулярный параметр и. В этот пакет включен графический интерфейс для упрощения операций с блоками при проектировании оптимальных регуляторов.

    Stateflow

Stateflow - пакет моделирования событийно-управляемых систем, основанный на теории конечных автоматов. Этот пакет предназначен для использования вместе с пакетом моделирования динамических систем Simulink. В любую Simulink-модель можно вставить Stateflow-диаграмму (или SF-диаграмму), которая будет отражать поведение компонентов объекта (или системы) моделирования.

SF-диаграмма является анимационной. По ее выделяющимся цветом блокам и связям можно проследить все стадии работы моделируемой системы или устройства и поставить ее работу в зависимость от тех или иных событий.

    Quantitative Feedback Theory Toolbox

Пакет содержит функции для создания робастных (устойчивых) систем с обратной связью. QFT (количественная теория обратных связей) - инженерный метод, использующий частотное представление моделей для удовлетворения различных требований к качеству при наличии неопределенных характеристик объекта. В основе метода лежит наблюдение, что обратная связь необходима в тех случаях, когда некоторые характеристики объекта неопределенны и/или на его вход подаются неизвестные возмущения.

    LMI Control Toolbox

Пакет LMI (Linear Matrix Inequality) Control обеспечивает интегрированную среду для постановки и решения задач линейного программирования. Предназначенный первоначально для проектирования систем управления пакет позволяет решать любые задачи линейного программирования практически в любой сфере деятельности, где такие задачи возникают. Основные возможности пакета:

исследование задач линейного программирования;

графический редактор задач линейного программирования;

задание ограничений в символьном виде;

многокритериальное проектирование регуляторов;

проверка устойчивости: квадратичная устойчивость линейных систем, устойчивость по Ляпунову, проверка критерия Попова для нелинейных систем.

Пакет LMI Control включает два вида графического интерфейса пользователя: редактор задачи линейного программирования (LMI Editor) и интерфейс Magshape. LMI Editor позволяет задавать ограничения в символьном виде, a Magshape обеспечивает пользователя удобными средствами работы с пакетом.

Пакеты идентификации систем

    System Identification Toolbox

Пакет System Identification содержит средства для создания математических моделей динамических систем на основе наблюдаемых входных и выходных данных.

    Domain System Identification Toolbox

Пакет Frequency Domain System Identification предоставляет специализированные средства для идентификации линейных динамических систем по их временному или частотному отклику. Частотные методы направлены на идентификацию непрерывных систем, что является мощным дополнением к более традиционной дискретной методике. Методы пакета могут быть применены к таким задачам, как моделирование электрических, механических и акустических систем.

Дополнительные пакеты расширения Matlab

    Communications Toolbox

Пакет прикладных программ для построения и моделирования разнообразных телекоммуникационных устройств: цифровых линий связи, модемов, преобразователей сигналов и др. Имеет богатейший набор моделей самых различных устройств связи и телекоммуникаций. Содержит ряд интересных примеров моделирования коммуникационных средств.

    Digital Signal Processing (DSP ) Blockset

Пакет прикладных программ для проектирования устройств, использующих процессоры цифровой обработки сигналов. Это прежде всего высокоэффективные цифровые фильтры с заданной или адаптируемой к параметрам сигналов частотной характеристикой (АЧХ). Результаты моделирования и проектирования цифровых устройств с помощью этого пакета могут использоваться для построения высокоэффективных цифровых фильтров на современных микропроцессорах цифровой обработки сигналов.

    Fixed-Point Blockset

Этот специальный пакет ориентирован на моделирование цифровых систем управления и цифровых фильтров в составе пакета Simulink.

Пакеты для обработки сигналов и изображений

    Signal Processing Toolbox

Мощный пакет по анализу, моделированию и проектированию устройств обработки всевозможных сигналов, обеспечению их фильтрации и множества преобразований.

Пакет содержит модули для разработки линейных систем и анализа временных рядов. Пакет будет полезен, в частности, в таких областях, как обработка аудио- и видеоинформации, телекоммуникации, геофизика, задачи управления в реальном режиме времени, экономика, финансы и медицина.

    Higher-Order Spectral Analysis Toolbox

Пакет Higher-Order Spectral Analysis содержит специальные алгоритмы для анализа сигналов с использованием моментов высшего порядка. Пакет предоставляет широкие возможности для анализа негауссовых сигналов, так как содержит алгоритмы, пожалуй, самых передовых методов для анализа и обработки сигналов.

Похожие публикации